Secure AI Atlas mark Secure AI Atlas SECURITY & GOVERNANCE

Estándares y marcos de la industria

Frameworks de seguridad y gobierno de IA

Los estándares que definen cómo las organizaciones gobiernan la IA, gestionan el riesgo y demuestran que sus controles funcionan. Cada entrada conecta el lenguaje del framework con el modelo de riesgos y controles de ATLAS.

Catálogo

Siete marcos que cubren estándares de vulnerabilidades, inteligencia de amenazas, gestión de riesgos, regulación y práctica industrial.

Vulnerability standard

OWASP Top 10 para Aplicaciones LLM 2026

El estándar de referencia de la industria que identifica los diez riesgos de seguridad más críticos para aplicaciones basadas en grandes modelos de lenguaje, actualizado para 2026.

Gestión de vulnerabilidadesSeguridad LLMSeguridad de aplicacionesEstándar

Threat framework

MITRE ATLAS (Adversarial Threat Landscape for AI Systems)

Una base de conocimiento reconocida mundialmente sobre tácticas, técnicas y casos de estudio de adversarios contra sistemas de IA, mantenida por MITRE Corporation.

Inteligencia de amenazasML adversarioTácticasMitigación

Vulnerability standard

OWASP Top 10 para Aplicaciones Agénticas 2025

Una lista específica de los diez principales riesgos de seguridad en sistemas de IA agéntica, donde los LLM planifican, ejecutan tareas multi-paso, invocan herramientas y operan con autoridad delegada.

IA agénticaGestión de vulnerabilidadesSeguridad de aplicacionesEstándar

Regulation

EU AI Act — Reglamento (UE) 2024/1689

El marco regulatorio integral de la Unión Europea para inteligencia artificial, que establece un sistema de clasificación por niveles de riesgo con obligaciones graduadas.

RegulaciónGobiernoCumplimientoEstándar

Industry framework

Google Secure AI Framework (SAIF)

Un marco conceptual de Google para proteger sistemas de IA a lo largo de su ciclo de vida, basado en seis elementos fundamentales que extienden principios de seguridad conocidos al dominio de la IA.

Arquitectura de seguridadMarco industrialControles

Risk management

NIST AI Risk Management Framework 1.0

El marco del Instituto Nacional de Estándares y Tecnología de EE.UU. para gestionar riesgos en el diseño, desarrollo, uso y evaluación de productos y servicios de IA.

Gestión de riesgosGobiernoRegulaciónEstándar

Cómo usar los frameworks

Empieza por el riesgo que te preocupa en el Risk Catalogue, busca el control que lo mitiga en el Controls Catalogue, y vuelve aquí para ver qué marco exige evidencia para ese control.

Riesgo → Control → Framework → Evidencia. Esa es la lectura operativa para la que se construyó ATLAS.