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Riesgo

Prompt Injection

Instrucciones no confiables entran en un flujo de IA y compiten con la autoridad prevista del sistema.

LLMfrontera de confianzaseguridad de aplicaciones
Dominio
Application
Model
Mecanismo
Injection
Frontera
Entre el contenido no confiable y el flujo de instrucciones
Disparador
Instrucciones no confiables entran en el contexto del modelo y compiten con la intención
Consecuencia
La autoridad del sistema se desvía hacia la intención del atacante
Evidencia requerida
  • Fronteras de confianza y políticas de retrieval
  • Allowlists de herramientas y registros de invocación
  • Registro de prompts y contexto donde la privacidad lo permita

Exposición

Instrucciones no confiables entran en un flujo de IA y compiten con la autoridad prevista del sistema.

Señales

Busca puntos donde lenguaje, datos, identidad, herramientas o autoridad se muevan más rápido que el gobierno de la organización. La señal crítica suele aparecer antes del incidente: permisos amplios, registros ausentes, propietarios ambiguos o decisiones sin revisión.

Fallos probables

El fallo aparece cuando una capacidad se interpreta como autorización. ATLAS marca esa zona como exposición hasta que exista control verificable.

Controles relacionados

  • Definir responsables y límites de uso.
  • Revisar datos, permisos, herramientas y registros disponibles.
  • Conectar la mitigación con controles operativos verificables.

Procedencia

SOURCE
MAPPED
No registrado
ANALYZED
No registrado
UNRESOLVED
No registrado

Última revisión: 20 sept 2026