Blog

Informe de investigación

De quince taxonomías a una: un método para construir un modelo canónico de riesgo capaz de juzgar de verdad un escenario

Una metodología para derivar un único modelo canónico de riesgo a partir de quince frameworks incompatibles de seguridad y gobierno de IA, para que un motor de evaluación de escenarios pueda razonar sobre un vocabulario fijo en vez de tratar cada estándar de origen como un caso especial.

El panorama de seguridad de los agentes de IA — junio de 2026

Junio reunió varias divulgaciones coordinadas que muestran debilidades estructurales compartidas por los principales agentes de programación.

Model Launch Security y el impacto de las capacidades avanzadas de IA en la ciberseguridad

Cada lanzamiento de un modelo avanzado modifica la superficie de capacidad, acceso, herramientas y dependencias que los equipos de seguridad deben cartografiar.

Prompt Injection explicado para profesionales de ciberseguridad

Prompt Injection es un problema de conflicto de instrucciones en sistemas que mezclan objetivos confiables con contenido no confiable.

Shadow AI y el primer riesgo que muchas empresas no ven

Shadow AI empieza como falta de visibilidad: herramientas desconocidas, cuentas desconocidas, clases de datos desconocidas y retención desconocida.

Qué significa AI Security más allá del prompt engineering

AI Security empieza cuando la IA generativa cambia el acceso a datos, identidad, herramientas, monitorización y decisiones.