De quince taxonomías a una: un método para construir un modelo canónico de riesgo capaz de juzgar de verdad un escenario
Una metodología para derivar un único modelo canónico de riesgo a partir de quince frameworks incompatibles de seguridad y gobierno de IA, para que un motor de evaluación de escenarios pueda razonar sobre un vocabulario fijo en vez de tratar cada estándar de origen como un caso especial.