Control
SSO and MFA for Enterprise AI Platforms
Los controles empresariales de identidad reducen el riesgo de toma de cuentas y mejoran la visibilidad de herramientas de IA aprobadas.
Qué limita
Los controles empresariales de identidad reducen el riesgo de toma de cuentas y mejoran la visibilidad de herramientas de IA aprobadas.
Implementación
Traduce el control a propietarios, criterios de uso, evidencia mínima, excepciones documentadas y revisión periódica. Un control útil debe poder observarse después de ejecutarse.
Propietario y evidencia
El propietario debe poder explicar qué riesgo reduce el control, quién acepta excepciones y qué registros prueban que el límite funciona.
Errores comunes
Evita controles escritos solo como intención, controles sin dueño, registros sin retención definida y aprobaciones que ocurren después de la acción.
Procedencia
- SOURCE
-
- NIST AI Risk Management Framework ↗ external_authority
- Google Secure AI Framework (SAIF) ↗ external_authority
- MAPPED
- Identity
- ANALYZED
- No registrado
- UNRESOLVED
- No registrado
Última revisión: 20 sept 2026